Centralized data management hampered the global response to COVID-19



El brote de COVID-19, al igual que cualquier otro evento de cisne negro anterior, reveló debilidades sistémicas en una amplia variedad de industrias y procesos. Con la era de la información ahora en pleno apogeo, este evento en particular enfatizó la importancia crítica de la gestión de datos y destacó el fracaso de los sistemas de gestión de datos de statu quo.

En términos de la respuesta global a la pandemia, las consecuencias de una mala gestión de datos van desde una escasez exacerbada hasta tiempos de desarrollo de medicamentos innecesariamente largos, y el resultado final es más vidas perdidas. Por otro lado, abundan las oportunidades para aquellos que adoptan la próxima generación de soluciones de gestión de datos, y los beneficios se disfrutarán ampliamente.

El intento de la Unión Europea de hacer frente a la escasez de equipos de protección personal, o PPE, en el punto álgido de la pandemia proporciona un punto de partida útil para comprender la importancia de la gestión de datos en el contexto de COVID-19.

A principios de abril, mientras el virus se propagaba rápidamente por Europa, la escasez de EPP se hizo dolorosamente evidente. Sin embargo, en el complejo mundo de las cadenas de suministro globales, antes de que pudiéramos intentar incrementar el suministro, el primer paso tendría que ser recopilar datos. ¿Quién fabrica PPE ahora? ¿Por qué no pueden hacer más? ¿Qué materiales necesitan? ¿Dónde están los cuellos de botella?

La UE intentó, en serio, responder a esas preguntas, pero todo lo que pudo hacer fue enviar encuestas, por correo electrónico, a las empresas europeas que fabrican EPI para uso médico. Por supuesto, esto nunca iba a ser efectivo, al menos no para la pandemia actual. Esto se debe a que incluso si todos los proveedores consultados hubieran respondido inmediatamente a la encuesta, en el mejor de los casos, los datos se recopilarían en una semana. Para entonces, por supuesto, muchos de los datos estarían obsoletos, ya que los proveedores verían reducidos sus existencias debido al enorme aumento de la demanda.

Además, ¿qué pasa con los proveedores de los proveedores? ¿Qué pasa con todos los nodos ascendentes que componen la cadena de suministro global de PPE? Lejos de obtener la necesaria visión holística en tiempo real de la cadena de suministro de EPI, lo máximo que podía esperar la UE con esta encuesta era una instantánea de la capa superior superficial.

Soluciones basadas en blockchain

Entonces, ¿por qué no tenemos visibilidad universal en las cadenas de suministro médico (o cualquier cadena de suministro para el caso)? La respuesta es doble: primero, porque los sistemas de comunicación heredados impiden que los participantes de la cadena de suministro compartan datos de manera segura y eficiente; segundo, porque muchos de los participantes carecen de incentivos para unirse a dicho sistema.

Ambos problemas se pueden resolver, aunque de diferentes maneras, mediante la descentralización respaldada por blockchain.

Las personas que están familiarizadas con los sistemas de comunicación compatibles con blockchain saben que son una solución viable para el primer problema (compartir datos de manera segura y eficiente). Una red de comunicación distribuida basada en blockchain supera las barreras técnicas asociadas con los sistemas de comunicación heredados en las cadenas de suministro al tiempo que satisface las preocupaciones de seguridad.

En lugar de comunicarse por separado con cada nodo de la cadena como en los sistemas centralizados tradicionales, la tecnología blockchain permite a los participantes, mediante el uso de un libro mayor descentralizado, comunicarse “todo a la vez” con todos los demás participantes. Esto significa que las cadenas de suministro pueden superar el actual (restrictivo) modelo de comunicación “uno arriba-uno-abajo” donde cada participante tiene visibilidad solo un paso hacia arriba (para un proveedor) y un paso hacia abajo (para un comprador) en la cadena.

Además, las redes blockchain modernas y autorizadas brindan la granularidad y el acceso de lectura / escritura necesarios para garantizar: 1) solo los nodos confiables pueden agregar al libro mayor; y 2) la información comercialmente sensible puede protegerse cuando sea necesario.

El otro problema, y ​​más difícil, que impide el advenimiento de la visibilidad universal en las cadenas de suministro es la falta de incentivos para atraer a todos los participantes a la red. Esto es complicado porque no solo debe superarse la inercia del statu quo, sino que también deben abordarse los desincentivos activos que están en juego. La inercia aquí se refiere a las inversiones y el uso de sistemas heredados, y significa que cualquier solución propuesta debe proporcionar suficiente valor agregado para que los participantes hagan el esfuerzo de adoptarla.

En términos de desincentivos, el problema es que los proveedores ascendentes normalmente no quieren revelar a los clientes descendentes información sobre sus operaciones, precios y abastecimiento porque hacerlo eliminaría, en muchos casos, su ventaja comercial.

Lo que terminamos aquí es una especie de tragedia de los comunes. Básicamente, lo que queremos es que todos los participantes compartan información como cuánto pueden producir, la calidad de sus entradas y salidas y el estado actual de todos los envíos en todos los niveles de la cadena. Si, por un lado, todos los participantes pudieran cooperar de alguna manera para compartir esa información, todos podrían beneficiarse. Esto se debe a que: 1) el valor de los bienes para los consumidores finales aumenta cuando se les adjunta más información (la información adicional mejora la salud y la seguridad de los consumidores finales, permite el cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad y permite retiradas rápidas y eficientes); 2) se desbloquean eficiencias como la fabricación justo a tiempo; y 3) pueden anticiparse y evitarse paradas de fabricación en cascada causadas por insumos faltantes.

Sin embargo, estas ventajas no se pueden obtener a menos que todos (o la mayoría) de los participantes cooperen, algo que hasta ahora no hemos podido lograr a escala en ninguna cadena de suministro importante. Aquí es donde entran los incentivos.

Las redes descentralizadas respaldadas por Blockchain pueden fomentar la cooperación necesaria al proporcionar los incentivos adecuados. Recuerde, en esencia, estas redes son una forma de cristalizar el valor de los datos y, en la era de la información, los datos son un recurso extremadamente valioso.

Un ejemplo de cómo funciona esto es cuando se aprovechan los datos para asegurar la financiación de los proveedores ascendentes de una cadena. Un proveedor anterior de pantallas de plástico para visores de EPI, por ejemplo, puede ser atraído a unirse a la “red de visibilidad” con la zanahoria que es el acceso a una financiación superior. Si los datos de los proveedores ascendentes (que pueden incluir, por ejemplo, las facturas recibidas) son vistos por el banco de un comprador descendente gracias a la nueva red de gestión de datos (impulsada por blockchain), puede desbloquear el financiamiento crítico de la cadena de suministro de más mercados desarrollados de compradores hasta el proveedor de pantallas de plástico, lo que le permite aumentar su oferta más rápido. El resultado es una cadena de suministro más resistente y eficiente.

Implementación de tecnología blockchain

Este modelo ya se ha implementado con éxito en una variedad de proyectos piloto, como el proyecto Trado respaldado por la Universidad de Cambridge, que permite con éxito estos intercambios de “datos por beneficios” y actualmente está dando como resultado cadenas de suministro más resistentes en Nigeria.

Otro ejemplo de incentivo eficaz para el intercambio de datos es Databroker, un mercado para el intercambio de datos entre pares. Mientras que Trado ofrece beneficios indirectos por compartir datos (oportunidades de financiación de la cadena de suministro), Databroker adopta un enfoque directo en el que los propietarios de los datos están directamente incentivados para vender sus datos y beneficiarse de la seguridad de que sus datos no se almacenan en las bases de datos de un tercero centralizado.

La visibilidad limitada de las cadenas de suministro médico y la correspondiente falta de resiliencia son solo una parte de la razón por la que COVID-19 ha causado más daño del que podría haber causado. La gestión de datos mejorada es fundamental para una amplia gama de aplicaciones en las ciencias de la vida, incluido el desarrollo de medicamentos en sí, donde problemas similares impiden la gestión eficiente de datos y sus correspondientes beneficios.

La última cifra del costo de desarrollar un medicamento recetado que obtenga la aprobación del mercado (un proceso de 10 a 15 años) es la colosal $ 2.6 mil millones, una cifra que ha aumentado dramáticamente en las últimas dos décadas, a medida que la complejidad de la investigación y la supervisión regulatoria han aumentado. Los expertos coinciden en que una gran parte del problema es la incapacidad de administrar los datos necesarios para realizar avances científicos.

Una barrera clave que impide que los datos recopilados durante el desarrollo de medicamentos se aprovechen en todo su potencial se deriva del hecho de que gran parte de los datos son propiedad de las empresas. Esto significa que compartirlo amenaza su competitividad. Para poder utilizar los datos para la investigación colaborativa, necesitamos una forma de proteger la propiedad intelectual. Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery, o MELLODDY, es un ejemplo de un proyecto respaldado por blockchain que hace precisamente eso.

MELLODDY, que es conjuntamente fundado de la Iniciativa Europea de Medicamentos Innovadores y las diez mayores compañías farmacéuticas europeas, agrupa más de mil millones de puntos de datos relevantes y de desarrollo de fármacos de las bibliotecas químicas de los miembros de su consorcio.

Sin embargo, en lugar de agrupar los datos en un sentido tradicional, MELLODDY implementa un modelo de aprendizaje federado construido sobre una infraestructura basada en blockchain. Esto permite que los datos nunca salgan de los respectivos servidores de las empresas. En cambio, el proceso de aprendizaje automático ocurre localmente en cada compañía farmacéutica participante, y solo los modelos se comparten en el consorcio.

De esta manera, el poder predictivo del modelo resultante puede beneficiarse de todos los conjuntos de datos y, al mismo tiempo, proteger los datos de propiedad de cada participante. En otras palabras, los competidores pueden compartir datos para realizar avances científicos sin tener que renunciar a la propiedad de los datos (su activo más valioso). Esto tiene el potencial de traducirse en ganancias sustanciales de eficiencia en el proceso de desarrollo de medicamentos, lo cual es, por supuesto, esencial en un mundo de pandemias similares al COVID-19.

El informe completo sobre el tema que puedes encontrar aquí.

Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados ​​aquí son solo del autor y no reflejan ni representan necesariamente los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.

Matthew Van Niekerk es cofundador y director ejecutivo de SettleMint, una plataforma de código bajo para el desarrollo de blockchain empresarial, y Databroker, un mercado descentralizado de datos. Tiene una licenciatura con honores de la Universidad de Western Ontario en Canadá y también tiene un MBA internacional de Vlerick Business School en Bélgica. Matthew ha estado trabajando en innovación fintech desde 2006.

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