Evaluación del impacto económico agregado y espacial del calentamiento global


Beneficios desiguales: evaluación del impacto económico agregado y espacial del calentamiento global

Los efectos del cambio climático son heterogéneos en el espacio. Si bien algunas regiones se verán significativamente afectadas negativamente, otras pueden beneficiarse de temperaturas más cálidas. Esta columna utiliza un modelo de evaluación integrado con abundantes datos espaciales que analiza las interacciones entre regiones para mostrar cómo los efectos del calentamiento global en la producción y la migración son grandes, preocupantes y desiguales. Las políticas como los impuestos al carbono son herramientas de demora efectivas, pero la prevención del calentamiento global requerirá políticas mayores y más localizadas.

El cambio climático está afectando, y afectará, la geografía económica del mundo de manera significativa, desde climas más cálidos que pueden alterar los patrones de producción y la calidad de vida en todas las regiones, hasta el aumento del nivel del mar y las inundaciones resultantes de las ciudades costeras. Estos efectos son, evidentemente, muy heterogéneos en el espacio. El calentamiento afecta negativamente a lugares que ya son incómodamente cálidos, mientras que potencialmente puede beneficiar a algunos de los lugares más fríos; las inundaciones solo afectan las zonas costeras. Esta gran heterogeneidad espacial en el impacto del cambio climático implica que, para comprender y predecir su costo económico general, debemos comprender su impacto económico local y la redistribución de los recursos que generará entre las regiones.

La mayoría de los modelos de evaluación integrada (IAM) utilizados en la literatura climática se centran en las implicaciones dinámicas del cambio climático, pero abstraen la heterogeneidad espacial y sus implicaciones (por ejemplo, Nordhaus 2017, IPCC 2013). Cuando incluyen regiones, solo hay unas pocas y las interacciones de los agentes económicos en el espacio son extremadamente limitadas. Como tal, estos modelos no incorporan el impacto que los cambios en la distribución de la actividad económica tendrán sobre la suerte de ubicaciones particulares, o las implicaciones que estos cambios tendrán sobre los efectos agregados.

En un artículo reciente (Cruz y Rossi-Hansberg 2021), proponemos un IAM que incorpora alta resolución espacial, así como un rico conjunto de interacciones entre regiones (el núcleo de nuestro modelo se basa en el modelo dinámico-espacial de Desmet et al. .2018). Los agentes que se ven afectados por temperaturas más cálidas se adaptan moviéndose, intercambiando, alterando las decisiones de fertilidad y, en el caso de las empresas, invirtiendo en ubicaciones alternativas que se benefician (o se ven menos afectadas por) temperaturas más altas. Por supuesto, es importante reconocer e incorporar que estas formas de adaptación son costosas y, por lo tanto, los agentes las utilizan solo cuando sus beneficios superan sus costos. En definitiva, en un mundo en el que el cambio climático tiene muchas regiones que pierden pero también algunas que ganan, estos costos de adaptación espacial son una parte esencial del costo efectivo de este fenómeno. La adaptación gratuita no genera ningún costo, o incluso beneficios netos, del cambio climático, y la adaptación imposible implica costos que son irrealmente altos. Como es casi siempre el caso, la realidad se encuentra en algún punto intermedio. El papel de los IAM geográficamente detallados es determinar estos costos con mayor precisión. Cualquier evaluación seria de la política requiere que lo hagamos.

Un componente central de la cuantificación de nuestro modelo es la estimación del efecto de la temperatura sobre las comodidades fundamentales que hacen de una ubicación un lugar deseable para vivir, y la productividad fundamental que hace de una ubicación un buen lugar para producir. Por supuesto, parte de las características de un lugar como lugar de residencia o producción es endógeno a las personas que viven allí, el nivel de actividad económica y otros componentes endógenos. Por lo tanto, es importante obtener primero los niveles “fundamentales” de estas comodidades y productividades locales. Lo hacemos haciendo coincidir el modelo con cuatro secciones transversales de los datos de G-Econ en el nivel de 1 ° x1 °. Es decir, primero obtenemos los fundamentos locales y los costos de migración que hacen que el modelo coincida exactamente con la población local y los niveles de ingresos, así como los cambios en la población a lo largo del tiempo. Con estas medidas en la mano, estimamos el efecto de la temperatura sobre estas comodidades y productividades fundamentales de una manera flexible que permite que la semielástica dependa del nivel de temperatura. Controlamos las características naturales locales o los efectos fijos regionales, así como las tendencias subnacionales. Los resultados son intuitivos. Un aumento de 1 ° C en la temperatura en los lugares más cálidos del mundo reduce las comodidades en un 5% y la productividad en un 15%. El efecto es acorde, pero con signo contrario, para los lugares más fríos. Aunque logramos medir los efectos significativos de los aumentos de temperatura en las regiones con clima extremo, nuestras estimaciones también muestran una gran incertidumbre sobre el nivel de estas funciones de daño. Esta incertidumbre se traduce directamente en incertidumbre sobre el impacto agregado del calentamiento global. Una vez que incorporamos fuentes de energía limpia y fósil y un ciclo del carbono, el intervalo de confianza del 95% del impacto que tendrá el calentamiento global en los resultados económicos para el año 2200 pasa del 0% al 20%. Por el contrario, la distribución espacial de los impactos locales es bastante estable entre los niveles de función de daño.

Los efectos del calentamiento global en la distribución espacial de la actividad económica son grandes y preocupantes. Como se ilustra en la Figura 1, mientras que el bienestar en nuestro escenario de referencia puede aumentar hasta en un 15% en algunas regiones de Canadá y Siberia, áreas de América Central y del Sur (excepto partes de Argentina y Chile), África Central, India y El sudeste asiático puede sufrir pérdidas de entre el 10% y el 15%. La distribución de las pérdidas asociadas con el calentamiento global es bimodal tanto para el bienestar como para el valor actual descontado del PIB real. Los perdedores son los lugares más pobres de hoy. Las regiones más ricas de la actualidad solo se ven afectadas marginalmente en nuestra línea de base.

Figura 1 Impacto espacial sobre el bienestar del cambio climático

Esta desigual distribución de efectos no solo es injusta, dado que la fuente de este fenómeno son las emisiones globales de carbono, sino que incorpora grandes migraciones de personas e innovación hacia el Norte. De hecho, nuestros hallazgos muestran que la migración y, en menor medida, la inversión en mejoras tecnológicas locales, son importantes mecanismos de adaptación. El comercio, por el contrario, es menos relevante. Esto es natural, ya que el comercio disminuye rápidamente con la distancia y los cambios de temperatura están altamente correlacionados espacialmente. Por supuesto, si el cambio climático afecta la especialización sectorial local, un efecto del que nos abstraemos en este estudio, puede desempeñar un papel más importante (ver Desmet y Rossi-Hansberg 2015, Nath 2020 y Conte et al.2020 para artículos que incorporan este mecanismo).

En cuanto a las políticas, el papel de los impuestos al carbono o los subsidios a las energías limpias también se rige por la heterogeneidad espacial y los mecanismos de adaptación entre ubicaciones. Los impuestos al carbono, por ejemplo, mejoran muchas de las regiones más afectadas por el calentamiento global y tienen el potencial de reducir significativamente las temperaturas durante cientos de años. Sin embargo, en ausencia de otras innovaciones en tecnologías de reducción, en su mayoría retrasan, en lugar de eliminar, el uso de carbono. La razón es que los costos de extracción de combustibles fósiles son convexos en la cantidad de carbono que se ha explotado en el mundo. Por lo tanto, si un impuesto global al carbono conduce a un menor uso de combustibles fósiles en la actualidad, también implica un menor precio del carbono en el futuro. La implicación es que los impuestos al carbono “aplanan” la curva de temperatura, pero no eliminan los cambios de temperatura a largo plazo que surgen del agotamiento final de los recursos de carbono en la Tierra. Las ganancias resultantes de la política son, por lo tanto, relativamente pequeñas. Retrasar las emisiones de carbono con impuestos al carbono es mucho más útil cuando se acerca una tecnología de reducción, “una cura”.

Los grandes impactos heterogéneos del cambio climático entre regiones es una característica de primer orden de uno de los fenómenos más importantes que enfrenta la humanidad. Es hora de incorporarlo por completo en el conjunto de modelos y herramientas que se utilizan para predecir los efectos económicos del cambio climático y hacer las recomendaciones políticas adecuadas.

Referencias

Cruz, JL y E Rossi-Hansberg (2021), “La geografía económica del calentamiento global”, Documento de debate CEPR 15803.

Desmet, K, DK Nagy y E Rossi-Hansberg (2018), “La geografía del desarrollo”, Revista de Economía Política, 126 (3), 903–983.

Desmet, K y E Rossi-Hansberg (2015), “Sobre el impacto económico espacial del calentamiento global”, Revista de economía urbana, 88 (C), 16–37.

Nath, I (2020), “El problema de los alimentos y las consecuencias del cambio climático en la productividad agregada”, documento de trabajo.

Conte, B, K Desmet, DK Nagy y E Rossi-Hansberg (2020), “Especialización sectorial local en un mundo en calentamiento”, Documento de debate CEPR 15491.

Nordhaus, WD (2017), “Revisitando el costo social del carbono”, Actas de la Academia Nacional de Ciencias, 114 (7), 1518-1523.

IPCC (2013), Cambio climático 2013: La base de la ciencia física, Cambridge University Press.

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