Investigando el efecto del seguro médico en la pandemia de COVID-19 -Liberty Street Economics


Investigación del efecto del seguro médico en la pandemia COVID-19

¿El seguro médico mejora la salud? Esta pregunta, aunque aparentemente es una tautología, ha sido objeto de un considerable debate económico. A la luz de la pandemia de COVID-19, ha adquirido una mayor urgencia ya que la falta de seguro médico universal ha sido citada como un porque de lo profundo brecha racial en casos de coronavirus y como causa de las dificultades de EE. UU. para pandemia más generalmente. Sin embargo, estimar el efecto del seguro de salud es difícil porque (generalmente) no se asigna al azar. En esta publicación, abordamos esta pregunta de una manera novedosa explotando un experimento natural, la adopción de la expansión de Medicaid de la Ley de Atención Médica Asequible (ACA) por algunos estados, pero no en otros, para descubrir el efecto causal de un tipo de seguro de salud en Intensidad COVID-19.


El Experimento de seguros médicos de Oregón, en el que se asignó al azar Medicaid en Oregón a algunas personas elegibles, encontró que Seguro de enfermedad los beneficiarios enfrentaron una presión financiera mucho menor y tuvieron mejores salud mental que los no receptores, pero no encontraron ninguna mejora en ninguna métrica de salud física a corto plazo. Sin embargo, otra literatura ha señalado que cuando las personas son enviadas al hospital en estado grave poco después de cumplir sesenta y cinco (y califican para Seguro médico del estado) en lugar de poco antes, sus resultados de salud, incluida su probabilidad de supervivencia, tienden a mejorar. Por lo tanto, si el seguro médico mejora la salud sigue siendo una pregunta abierta, y la respuesta puede variar según la naturaleza exacta del seguro médico y la definición exacta de “salud”.

Aprovechamos el hecho de que la expansión de Medicaid bajo la ACA dependía de los estados, y muchos estados no adoptaron la expansión. Si bien los estados que no adoptaron son claramente diferentes de los estados que adoptaron (están en el sur y el oeste, y son más conservadores y más rurales que los estados en expansión, en promedio), los condados en las fronteras de estos estados probablemente difieran poco de sus vecinos. condados cuyos gobiernos estatales expandieron Medicaid.

Ilustramos estas similitudes en los mapas a continuación. El mapa de la izquierda muestra todos los estados expandiendo y no expandiendo Medicaid a partir de enero de 2020; la inclinación regional de la expansión de Medicaid es evidente. El mapa de la derecha muestra los condados a ambos lados de las fronteras entre los estados que expanden Medicaid y los estados que no expanden Medicaid en rojo y azul oscuro. Por definición, los condados limítrofes están uno al lado del otro, por lo que restringir nuestro análisis a esta muestra de condados elimina el sesgo que surge de la geografía diferente que tendríamos si comparáramos estados en expansión y no en expansión. También hemos observado que muchas variables que se correlacionan con la incidencia de COVID-19, como la participación de minorías, la densidad de población, el uso del transporte público y el hacinamiento en los hogares, son continuas a través de la frontera de expansión de Medicaid, y mostramos algunos de estos resultados más adelante en el enviar.


Investigación del efecto del seguro médico en la pandemia COVID-19

Para hacer que nuestro experimento natural sea más convincente, consideramos gráficos de los resultados de interés (tasas de seguro médico, casos de coronavirus per cápita, posibles factores de confusión) frente a la distancia a la frontera entre los estados en expansión de Medicaid y los estados en expansión de Medicaid. A los lugares dentro de los estados donde no se amplía Medicaid se les asigna un valor negativo para la distancia, mientras que a los lugares en los estados donde se amplía Medicaid se les asigna un valor positivo para la distancia. Aunque hay mucha variación espacial en los resultados que nos interesan, esta variación debería evolucionar continuamente a través del espacio sin grandes saltos, a menos que algún factor de política que afecte a estas variables cambie abruptamente de un estado a otro. Nuestra suposición principal en este análisis es que la única razón para que el valor de cualquier resultado salte a la frontera de expansión de Medicaid es que los estados de un lado de la frontera han ampliado Medicaid y los estados del otro lado de la frontera no. Si hay otras diferencias de política sistemáticas entre los estados que han expandido Medicaid y los estados que no lo han hecho, se violaría nuestra suposición. Sin embargo, como se puede ver en los mapas, la frontera de expansión de Medicaid corre en gran medida dentro del sur y el oeste (por ejemplo, entre Louisiana y Mississippi, o entre Kentucky y Tennessee, o Dakota del Sur y Nebraska) y, por lo tanto, no coincide con las principales divisiones políticas entre estados rojos y azules.

El cuadro a continuación muestra la razón fundamental para usar nuestra estrategia empírica, al graficar las tasas de falta de seguro del condado contra la distancia desde la frontera de expansión de Medicaid. La región gris alrededor de los puntos representa la incertidumbre estadística en torno a las estimaciones. Vemos que la fracción de personas sin seguro en los condados que no han expandido Medicaid está entre el 13 y el 15 por ciento cerca de la frontera, momento en el que cae precipitadamente a alrededor del 10 por ciento y permanece allí para la mayoría de los condados en los estados que han expandido Medicaid. Por lo tanto, de qué lado de la frontera de expansión de Medicaid vive una persona afecta materialmente sus posibilidades de estar asegurado. Si bien los condados alejados de la frontera de expansión de Medicaid en la región que no se expande son muy diferentes de los condados alejados de la frontera en la región en expansión, los condados muy cercanos a la frontera son probablemente similares (como se demostró anteriormente en la continuidad de las características observables en la frontera). ). Por lo tanto, podemos comparar los resultados entre condados cercanos en diferentes lados de la frontera como si hubieran sido asignados al azar. Sin embargo, es importante señalar que todas nuestras comparaciones son representativas de las áreas alrededor de la frontera de expansión de Medicaid y los efectos en otras partes del país pueden ser diferentes.


Investigación del efecto del seguro médico en la pandemia de COVID-19

Si el seguro de salud mejora la salud y, en particular, debilita la pandemia de COVID-19, deberíamos esperar que los casos de COVID-19 y las muertes por persona mostraran el mismo patrón: evolución continua con la distancia a la frontera y una caída abrupta a medida que se avanza. la no expansión de Medicaid a la región en expansión de Medicaid. Los dos primeros paneles del cuadro a continuación muestran que este no es el caso. En cambio, tanto los casos como las muertes por persona evolucionan continuamente a través de la frontera de expansión de Medicaid, sin saltos en absoluto. La incertidumbre estadística en torno a las estimaciones es modesta, lo que sugiere un pequeño potencial para la expansión de Medicaid y, por lo tanto, las tasas de falta de seguro para afectar la intensidad de COVID-19 informada. El tercer panel del gráfico muestra la gráfica de la fracción de los residentes del condado que son blancos, que es un correlato importante de la intensidad de COVID-19 dado que las minorías han sido más afectadas por la pandemia que los blancos. Vemos que también es continuo a través de la frontera COVID-19. De manera más general, todos los posibles factores de confusión que hemos considerado (densidad de población, uso del transporte público, contaminación, número de personas por habitación, comorbilidades como hipertensión y obesidad, disponibilidad de camas en la UCI, entre otros) no han mostrado ninguna salta en la frontera de expansión de Medicaid.


Investigación del efecto del seguro médico en la pandemia de COVID-19

Con base en esta evidencia, estaríamos tentados a concluir que la disponibilidad de seguro médico, más específicamente Medicaid, no afecta la intensidad de COVID-19. Este resultado sería consistente con el Experimento de Seguros de Salud de Oregon descrito anteriormente, que no muestra efectos a corto plazo de Medicaid en la salud física. Sin embargo, no estamos del todo convencidos. El problema es que los casos notificados de COVID-19 y los recuentos de muertes sufren de una cantidad considerable de informes insuficientes: estudios de exceso de muertes sugieren que hasta la mitad de las muertes atribuibles a COVID-19 pueden clasificarse como provenientes de otra enfermedad, mientras que los casos pueden ser sub-reportado hasta diez veces, y este subregistro puede ser diferencial entre estados y condados. Es probable que con tasas tan asombrosas de subregistro, parte de este subregistro pueda estar correlacionado con la disponibilidad de Medicaid.

El último panel del cuadro anterior presenta un gráfico del número de visitas al médico por síntomas de COVID-19 frente a la distancia al límite de expansión de Medicaid. Estos datos se obtienen de la base de datos COVID Tracker de Carnegie Mellon y están disponibles para un conjunto más pequeño de condados, que incluye la mayoría de las áreas al este del Mississippi. Encontramos que hay un pequeño hacia arriba saltar en las visitas al médico para los síntomas de COVID-19 a medida que se pasa de los estados sin Medicaid a los estados en expansión de Medicaid. Entonces, ¿Medicaid causa coronavirus? La respuesta es más prosaica: las personas con seguro médico tienen muchas más probabilidades de hacer uso del sistema médico que las personas sin seguro (un hallazgo sólido del Experimento de seguros médicos de Oregon). Las personas en la región en expansión de Medicaid eran más propensas a tener Medicaid y a usarlo para controlar sus síntomas. Sin embargo, este comportamiento también los haría más propensos a ser diagnosticados como un caso de coronavirus (y, potencialmente, como una muerte por coronavirus) que las personas del otro lado de la frontera que no tienen Medicaid. Por lo tanto, es posible que 1) Medicaid redujera los casos y muertes reales de COVID-19, pero 2) aumentara la tasa de notificación de COVID-19 para las personas infectadas, 3) hace que el efecto general parezca ser cero.

Actualmente estamos explorando esta hipótesis solicitando acceso a datos de termómetros digitales distribuidos en los Estados Unidos por Kinsa Inc. Estos datos se han utilizado en varios documentos para documentar la influencia de las medidas de salud pública, como el bloqueo de COVID-19. No encontrar discontinuidad en Kinsa Las temperaturas del termómetro a través del límite de expansión de Medicaid serían una evidencia convincente de que Medicaid realmente no hace nada para reducir la prevalencia real de COVID-19, mientras que encontrar una discontinuidad podría ayudarnos a desenredar los efectos médicos y de utilización de Medicaid en las tasas de COVID-19 informadas.

Esperamos actualizar a los lectores sobre lo que encontramos a medida que avanza nuestra investigación.


Rajashri Chakrabarti
Rajashri Chakrabarti es economista senior en el Grupo de Investigación y Estadísticas del Banco de la Reserva Federal de Nueva York.

Maxim Pinkovskiy
Maxim Pinkovskiy es economista senior del Grupo de Investigación y Estadística.

Will Nober fue analista de investigación senior en el Grupo de Investigación y Estadística.

Lindsay Meyerson era estudiante de economía en la Universidad de Columbia.

Cómo citar esta publicación:

Rajashri Chakrabarti, Maxim Pinkovskiy, Will Nober y Lindsay Meyerson, “Investigando el efecto del seguro médico en la pandemia de COVID-19”, Banco de la Reserva Federal de Nueva York Economía de Liberty Street, 25 de septiembre de 2020, https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2020/09/investigating-the-effect-of-health-insurance-in-the-covid-19-pandemic.html.


Descargo de responsabilidad

Las opiniones expresadas en esta publicación son las de los autores y no reflejan necesariamente la posición del Banco de la Reserva Federal de Nueva York o del Sistema de la Reserva Federal. Cualquier error u omisión es responsabilidad de los autores.

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