Trabajadores Esenciales -Liberty Street Economics


Comprender la brecha racial y de ingresos en COVID-19: trabajadores esenciales

Esta es la cuarta y última publicación de esta serie destinada a comprender el brecha en la intensidad de COVID-19 por raza y por ingresos. Las tres publicaciones anteriores se centraron en el papel de las variables mediadoras, como las tasas de falta de seguro, las comorbilidades y los recursos de salud en el Primer comentario; transporte público y hacinamiento en el hogar segundo; y el distanciamiento social, la contaminación y la composición por edades en el tercero—Para explicar la brecha racial y de ingresos en la incidencia de COVID-19. En este artículo, ahora investigamos el papel del empleo en los servicios esenciales para explicar esta brecha.



Antecedentes

Desde que golpeó la pandemia y se emitieron las órdenes de refugiarse en el lugar y quedarse en casa, ha habido mucha discusión sobre los servicios esenciales. La mayoría de los estados emitieron pautas sobre qué sectores e industrias consideran “esenciales” a pesar de los cierres relacionados con la pandemia. Siguiendo
trabajo reciente, utilizamos la lista de industrias esenciales del gobernador de Nueva York, Andrew Cuomo, para el estado de Nueva York a partir del 22 de marzo de 2020. Estas incluyen comercio minorista, agricultura, construcción y salud, entre otras. Construimos la proporción de trabajadores esenciales al nivel de empleo total en un condado utilizando el Censo Trimestral de Empleo y Salarios (QCEW) publicado por la Oficina de Estadísticas Laborales. Encontramos que, en promedio, alrededor del 64 por ciento de la fuerza laboral en un condado está clasificado como trabajadores esenciales.

Trabajo esencial y la brecha racial y de ingresos del COVID-19

Para que esta medida tenga poder explicativo de la brecha racial y de ingresos observada en la incidencia de COVID-19, es importante observar la correlación con el estado de bajos ingresos y mayoría-minoría (MM) de los condados. Definimos los condados de bajos ingresos y MM de la misma manera que en las publicaciones anteriores de esta serie. Encontramos que los condados de MM tienen una mayor proporción de trabajadores esenciales, al igual que los condados de bajos ingresos, aunque esta relación es más fuerte para los condados de MM.

Para tener una mejor idea de en qué medida la proporción de trabajadores esenciales explica la brecha racial y de ingresos en la ocurrencia de COVID-19, realizamos análisis de regresión multivariante similar a los de las publicaciones anteriores de esta serie. Las barras en azul son los resultados de la línea base de la regresión de casos por mil, al 15 de diciembre, en la densidad de población y MM, indicadores de bajos ingresos y urbanicidad. Las barras en oro reportan las regresiones más completas de la publicación anterior, mientras que las barras en gris claro agregan la proporción de trabajadores esenciales a este conjunto de variables. Las últimas barras en gris oscuro incluyen el conjunto de variables de la línea base con las que comenzamos en el primer artículo de esta serie (bajos ingresos, MM, urbanicidad y densidad de población) y aumentan este conjunto por la proporción de trabajadores esenciales.


Comprender la brecha racial y de ingresos en COVID-19: trabajadores esenciales

Las regresiones básicas en la primera publicación mostraron que los casos por mil eran mucho más altos en los condados de bajos ingresos y MM. Estas diferencias fueron aproximadamente 4.2 casos adicionales en los condados de bajos ingresos y 14 casos adicionales en los condados de MM, todos estadísticamente significativos. Por lo tanto, las publicaciones posteriores de la serie buscaron introducir numerosos controles para explicar esta brecha. Hasta ahora, al controlar las comorbilidades, la falta de seguro, las camas de la UCI, el transporte público, el hacinamiento en los hogares, el distanciamiento social, la contaminación y la fracción de ancianos, encontramos que las diferencias disminuyeron considerablemente, pero se mantuvieron estadísticamente significativas tanto para los ingresos como para las brechas raciales. Estas estimaciones se muestran en las barras en oro.

Pasando a las barras de color gris claro, las estimaciones informadas muestran el efecto de controlar por la proporción de trabajadores esenciales, sin dejar de incluir las variables consideradas hasta ahora. Para casos por mil, la introducción de la proporción de trabajadores esenciales en realidad redujo el nivel de significación estadística del 1% al 5% para la brecha de bajos ingresos. También redujo ligeramente la magnitud de la brecha MM. Esto parece sugerir que si bien esta variable mediadora tiene poder explicativo para los casos de COVID-19 reportados, no proporciona mucha información adicional sobre las razones detrás de la brecha racial y de ingresos después de que se hayan tenido en cuenta las otras variables que hemos discutido en la serie. En comparación con las estimaciones originales, la inclusión de todos los factores potenciales reduce el coeficiente de bajos ingresos en un 56 por ciento y el diferencial racial en un 65 por ciento.

Las últimas barras en gris oscuro informan estimaciones donde los casos de COVID se retroceden solo en las características de referencia y la proporción de trabajadores esenciales. Esto se hace para evaluar la contribución de la proporción de trabajadores esenciales por sí sola. Aunque los coeficientes sobre la proporción de trabajadores esenciales son positivos y estadísticamente significativos para los casos, es importante señalar que las diferencias raciales y de bajos ingresos siguen siendo estadísticamente significativas. En comparación con los resultados de la línea de base de la primera publicación, el único cambio es la ligera reducción en las magnitudes de todos los diferenciales. Esto sugiere que aunque la proporción de trabajadores esenciales es importante para explicar la incidencia de COVID-19, no explica gran parte de la brecha racial y de ingresos por sí sola.

Al observar la asociación entre los casos de COVID-19 y la proporción de trabajadores esenciales condicionada a los otros determinantes de los casos de COVID-19 investigados en las tres primeras publicaciones de la serie, encontramos que los condados con una mayor proporción de trabajadores esenciales también tienen una mayor Intensidad COVID-19. Como se muestra a continuación, el coeficiente de la proporción de trabajadores esenciales en un condado es positivo y estadísticamente significativo. Por lo tanto, encontramos que los condados con una mayor proporción de trabajadores esenciales son más vulnerables a los efectos del COVID-19. También encontramos que las áreas minoritarias tienen más probabilidades de tener una mayor proporción de trabajadores esenciales. Sin embargo, la inclusión de esta variable no parece explicar la brecha racial y de ingresos mucho más después de tener en cuenta un rico conjunto de otras covariables.


Comprender la brecha racial y de ingresos en COVID-19: trabajadores esenciales

Conclusión

En resumen, esta serie de publicaciones investigó los posibles determinantes de las notables disparidades raciales y de ingresos en la intensidad de COVID-19 en los Estados Unidos. Utilizamos un análisis de regresión multivariante para observar la capacidad de cada factor para explicar estas disparidades tanto por sí solo como en conjunto con otros posibles determinantes de la intensidad de COVID-19. Nuestro hallazgo más notable es que, si bien las comorbilidades desempeñan un papel en la explicación de las brechas de intensidad de COVID-19, los factores susceptibles de intervenciones políticas, sobre todo el seguro de salud, pero también el hacinamiento en el hogar y el distanciamiento social temprano en la pandemia, desempeñan un papel clave en la explicación de COVID. 19 intensidad así como los ingresos y, en menor medida, la brecha minoritaria. Si bien nuestro análisis no es causal, nuestros hallazgos ayudan a centrar la atención en los determinantes clave de la propagación, abordando cuáles pueden ayudar a reducir el impacto de COVID-19 en las comunidades que son las más afectadas por la pandemia.

Ruchi Avtar es un analista de investigación senior en el Grupo de Investigación y Estadísticas del Banco de la Reserva Federal de Nueva York.

Rajashri ChakrabartiRajashri Chakrabarti es economista senior en el Grupo de Investigación y Estadísticas del Banco.

Maxim Pinkovskiy
Maxim Pinkovskiy es economista senior en el Grupo de Investigación y Estadísticas del Banco.

Cómo citar esta publicación:

Ruchi Avtar, Rajashri Chakrabarti y Maxim Pinkovskiy, “Comprensión de la brecha racial y de ingresos en COVID-19: trabajadores esenciales”, Banco de la Reserva Federal de Nueva York Economía de Liberty Street, 12 de enero de 2021, https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2021/01/understanding-the-racial-and-income-gap-in-covid-19-essential-workers.html.


Publicaciones adicionales de heterogeneidad en Economía de Liberty Street
Heterogeneidad: una serie de investigaciones de varias partes


Descargo de responsabilidad

Las opiniones expresadas en esta publicación son las de los autores y no reflejan necesariamente la posición del Banco de la Reserva Federal de Nueva York o el Sistema de la Reserva Federal. Cualquier error u omisión es responsabilidad de los autores.

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