El importante papel que desempeña la IA en el futuro de los productos farmacéuticos


Uno de los mayores desafíos que enfrenta la industria farmacéutica en este momento es el alto costo de desarrollar un nuevo fármaco y llevarlo al mercado con éxito. El proceso es largo y costoso, y va en contra de todos los principios de la visión empresarial contemporánea, que equiparan la velocidad y la minimización de costos con la supervivencia. Estos son los roles importantes que desempeña la IA en el futuro de los productos farmacéuticos.

El estado actual del negocio farmacéutico

Para las grandes farmacéuticas, la cruda realidad es que el costo promedio de lanzamiento de un nuevo medicamento ha aumentado de $ 1,2 mil millones a cerca de $ 2 mil millones, un aumento del 67%. El aumento ha resultado en una disminución general de las ganancias durante la última década. Es una píldora difícil de tragar en un mercado que ya enfrenta una combinación de regulaciones gubernamentales, competencia de precios y cambios en la salud. pautas de seguro.

Además de todo esto, suponiendo que una compañía farmacéutica pueda incluso tomar su último medicamento a través de ensayos clínicos, los estudios indican que solo alrededor de 1 de cada 10 es finalmente aprobado por la FDA.

El creciente papel de la IA en la atención médica

La comunidad médica ya ha adoptado plataformas mejoradas de inteligencia artificial. Es donde se ha demostrado visiblemente que esta tecnología nueva, y aún no totalmente confiable, se utiliza para ayudar a la humanidad en última instancia, y por eso, la aparición de la IA en el espacio ha sido recibida con brazos bienvenidos, más o menos.

Desde ayudar a los médicos a realizar diagnósticos precisos más rápidamente hasta mitigar los riesgos de negligencia médica de cualquier procedimiento dado, la industria de la salud forma un relación simbiótica con la IA y se beneficia económicamente de la asociación.

Del mismo modo, en una Internet de temática sanitaria of Las cosas, los dispositivos conectados han permitido a los pacientes jugar un papel mucho más importante en sus propios éxitos. Los datos que se pueden compartir desde dispositivos internos a dispositivos externos, como relojes inteligentes y teléfonos, permitirán que un diabético controle sus niveles de azúcar en sangre con mayor precisión.

La robótica habilitada por IA también está desempeñando un papel fundamental en el quirófano, donde los pacientes ahora pueden preocuparse menos por los talentos innatos de su cirujano porque la ciencia está viendo resultados consistentemente más seguros, más precisos y menos invasivos en la mesa de operaciones gracias a los robots quirúrgicos.

¿Podría la IA ser la panacea de las grandes farmacéuticas?

Con la IA desempeñando un papel cada vez más efectivo en el mundo médico, ¿reducirá de manera similar los desafíos financieros que enfrentan las compañías farmacéuticas para llevar un nuevo medicamento al mercado y, al mismo tiempo, aumentará la eficiencia general?

Está empezando a verse de esa manera. La infusión de inteligencia en procesos como el descubrimiento y el desarrollo de fármacos ha contribuido en gran medida a reducir esa carga financiera a medida que la industria farmacéutica continúa evolucionando.

Aquí hay cuatro áreas AI está teniendo un impacto en la industria farmacéutica:

La IA puede reducir el tiempo y los costos asociados con el desarrollo de nuevos fármacos

En enero de 2020, una empresa de biotecnología británica llamada Exscientia, en asociación con la compañía farmacéutica japonesa Sumitomo Dainippon Pharma, anunciaron que habían utilizado IA para inventar una nueva molécula que se utilizará en un nuevo fármaco para el tratamiento del TOC. Debido a que la IA hizo la mayor parte del trabajo pesado, el tratamiento pasa a la fase de ensayo clínico, en un proceso que tomó 12 meses en lugar de los típicos 5 años.

Con el costo promedio del desarrollo de medicamentos que alcanza los $ 2 mil millones y el tiempo para llevar un nuevo medicamento al mercado en más de una década, la industria farmacéutica agradece las formas en que la IA puede aliviar estas cargas.

La IA puede identificar nuevas aplicaciones para un fármaco existentes

Otra forma en que la IA está mejorando los resultados de la industria farmacéutica es identificando nuevas aplicaciones para su catálogo de medicamentos ya existente. Con su capacidad para detectar patrones dentro de grandes conjuntos de datos que no son tan evidentes para los investigadores humanos, la IA es útil para asociar posibles conexiones entre medicamentos y dolencias e identificar nuevos usos para medicamentos que ya están en el mercado.

En un informe publicado en agosto de 2020 por Globaldata, AI está reforzando una medida de ahorro de costos negocio farmacéutico uso llamado reutilización de drogas. La reutilización de medicamentos identifica los medicamentos existentes ya aprobados que se pueden modificar o reformular para una aplicación completamente diferente.

BenevolentAI, un grupo de investigación de Londres, empleó una plataforma de descubrimiento de fármacos habilitada por IA para identificar fármacos existentes que ya interrumpen las vías de entrada de un virus para buscar formas de inhibir la unión de COVID-19. Identificaron Baricitinib, un fármaco ya aprobado, que predicen inhibirá Infección por COVID19 de células humanas. Debido a que están utilizando una aplicación actualmente aprobada y en el mercado, reutilizar la fórmula para tratar COVID-19 requerirá menos pasos, pruebas y costos.

La IA puede aumentar las tasas de éxito de las pruebas

Cuando años de investigación y cientos de millones de dólares de inversión en ensayos clínicos no garantizan necesariamente el paso al mercado, tener una forma de predecir los ganadores de los perdedores desde el principio ahorraría enormes cantidades de tiempo y dinero que normalmente se invierten en el desarrollo.

La IA ayuda al proceso del ensayo clínico en tres áreas clave: hace que el proceso sea más rápido, más confiable y más seguro. El software habilitado para IA es mucho más hábil para encontrar errores de codificación y ajustar cálculos. Esto libera a los investigadores para que se centren en los aspectos más críticos del ensayo, aquellos aspectos que necesitan específicamente el toque de un ser humano para guiar el fármaco a través del proceso del ensayo clínico.

Además, la IA puede ayudar a aumentar las tasas de éxito de los ensayos al identificar los tratamientos potenciales más prometedores desde el principio. Transferir parte del oneroso trabajo de prueba y error en etapa inicial que entra en el desarrollo de fármacos de los investigadores humanos a las máquinas significa identificar más rápidamente los mejores tratamientos en los que centrarse. reducir el tiempo perdido en opciones menos viables.

Desde la perspectiva de la experiencia del cliente, la IA también ha mejorado la selección y el reclutamiento de pacientes para los ensayos clínicos. En una entrevista para el sitio web Applied Clinical Trials Online, John Rigg, director senior de Predictive Analytics, Real World Solutions en IQVIA, sugiere que la IA puede curar los datos de los pacientes para identificar un grupo de solicitantes con la diversidad necesaria que requiere un ensayo clínico sólido.

La IA abre el mercado de la medicina de precisión

Microsoft, uno de los innovadores en el aprovechamiento de las aplicaciones médicas para la IA, lanzó el año pasado “IA para la salud”, que, entre otros avances, revolucionó la ciencia de medicina de precisión.

La medicina de precisión se ha convertido en un cambio fundamental en la industria farmacéutica y cuidado de la salud espacio. La transición de un modelo de talla única con medicamentos y terapias a un tratamiento altamente personalizado se ha convertido en el núcleo de muchas empresas.

Genómica, o el estudio de la estructura genética de un individuo – incluyendo cómo esos genes interactúan con el medio ambiente, proporciona conjuntos de datos que permiten a los motores de IA detectar patrones y hacer predicciones válidas. Esto abre un nuevo mercado gigantesco para las compañías farmacéuticas que ahora pueden personalizar un medicamento en función del perfil genético de la persona que está siendo medicada. La capacidad de variar las dosis y formulaciones de esta manera conduce a resultados más efectivos, pero también puede evitar los efectos secundarios.

La Medicina de precisión también se refiere a un grupo de medicamentos especializados que están diseñados para tratar enfermedades raras o para poblaciones específicas. En ambos casos, los fármacos son generalmente difíciles y costosos de desarrollar. Y debido a que se dirigen a grupos demográficos más pequeños, el potencial de ganancias es limitado por defecto.

En el pasado, esto ha disuadido a las principales compañías farmacéuticas de desarrollar estos medicamentos especializados, dejando a una parte de la población en riesgo. Pero aplicando IA, el acto de identificar moléculas y compuestos que darán como resultado tratamientos efectivos de estas enfermedades raras puede automatizarse y acelerarse. Los investigadores apuntan hacia áreas específicas de enfoque que reducen los riesgos asociados con el lanzamiento de nuevos ensayos.

Conclusión

La última década ha sido desafiante en el campo farmacéutico, ya que los costos de desarrollo han aumentado mientras que el valor promedio de un nuevo medicamento ha disminuido. Pero con las soluciones potenciadas por inteligencia artificial llevadas al espacio farmacéutico, las empresas pueden mejorar las tasas de éxito de las pruebas, recopilar información pertinente más rápido y reducir el tiempo y el costo involucrados en obtener los medicamentos necesarios en el mercado más rápido.

Crédito de la imagen: bongkarn thanyakij; pexels

Dan Drapeau

Dan Drapeau es un experto en aplicaciones de aprendizaje de IA y se especializa en el ámbito del contenido y el comercio digital. Está bien versado en aprendizaje automático con más de una década de experiencia definiendo arquitectura de soluciones, desarrollo de software de plataformas de comercio B2B y B2C líderes y plataformas de CMS web y asesorando a organizaciones globales complejas sobre la dirección y estrategia de plataformas digitales. Tiene experiencia administrando y entregando implementaciones de software complejas para clientes de Fortune 500 en un conjunto diverso de industrias. Como Jefe de Tecnología, Dan es responsable de establecer a Blue Fountain Media como líder del mercado en tecnologías actuales y de próxima generación, expandiendo las capacidades de arquitectura técnica y la experiencia de la agencia, supervisando los equipos de desarrollo web y comprometiéndose con los clientes y posibles clientes. Dan se centra en promover la adopción de tecnologías de próxima generación en toda la agencia, transformar herramientas, talentos y asociaciones, y encabezar cambios como la adopción de tecnologías ágiles en toda la organización.

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