IBM se une al esfuerzo de los NIH para diagnosticar la esquizofrenia utilizando IA


IBM hoy Anunciado que, en colaboración con investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard, Mt. Sinai School of Medicine, Stanford University y Northern California Institute for Research and Education, emprenderá una nueva iniciativa financiada por los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. Para investigar si la IA se puede utilizar para identificar mejor a las personas en riesgo de desarrollar esquizofrenia. Es parte del programa Accelerating Medicines Partnership (AMP) multimillonario y multianual, una colaboración entre el Instituto Nacional de Salud (NIH), la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA), compañías farmacéuticas, empresas de biotecnología y organizaciones sin fines de lucro para Desarrollar nuevos diagnósticos y terapias para pacientes.

La esquizofrenia, un trastorno cerebral neurológico crónico que se estima que afecta a más de 2,6 millones de adultos solo en los EE. UU., A menudo no se diagnostica. Según el Treatment Advocacy Center, el 40% de las personas con la afección no reciben tratamiento en un año determinado. Pero los medicamentos actuales no son una solución milagrosa, y desarrollar otros nuevos es un esfuerzo costoso y que requiere mucho tiempo. Los ensayos clínicos toman de seis a siete años, en promedio, y el costo de I + D es de aproximadamente $ 2.6 mil millones. conforme a la Investigación Farmacéutica y Fabricantes de América.

La nueva iniciativa de esquizofrenia de los NIH (AMP SZ), que cae dentro del ámbito de AMP, es un esfuerzo de cinco años y $ 99 millones para abordar la heterogeneidad de las personas en riesgo de desarrollar psicosis. Junto con IBM, colaboradores como la Alianza Nacional de Salud Mental y la Fundación de la Asociación Estadounidense de Psiquiatría coordinarán actividades con la FDA para agregar, recopilar y analizar datos relacionados con la esquizofrenia. Específicamente, trabajarán para desarrollar biomarcador algoritmos de conjuntos de datos existentes y en datos nuevos compilados por investigadores de investigación dentro de AMP SZ.

Los biomarcadores (datos de salud) se pueden utilizar para predecir una variedad de resultados relacionados con la salud. Por ejemplo, podrían informar una medida objetiva del dolor y permitir la monitorización remota del paciente, liberando a los médicos para que se dirijan a los pacientes que requieren atención en persona con urgencia.

El objetivo de AMP SZ es aprovechar los biomarcadores para predecir trayectorias y resultados y generar calculadoras de riesgo que se puedan usar en ensayos futuros para la intervención del tratamiento, en última instancia, para detener el inicio de la psicosis progresiva, trastornos de ansiedad y del estado de ánimo, abuso de alcohol y drogas, ideas y comportamientos suicidas. y más. IBM dice que contribuirá con su conocimiento en inteligencia artificial basada en datos e imágenes cerebrales para trastornos del neurodesarrollo y neurodegenerativos. Además, la empresa planea realizar encuestas y orientar la recopilación de datos, incluidas muestras de idiomas.

“La … iniciativa en su conjunto será una oportunidad única para que IBM sea líder en la realización del enorme potencial de integrar grandes volúmenes de datos, inteligencia artificial e investigación neurocientífica básica para ayudar a impactar la salud mental”, escribió Guillermo Cecchi, IBM. miembro principal del personal de investigación, en una publicación de blog. “El alto riesgo clínico de síndrome de psicosis en los jóvenes representa una ventana oportuna para una intervención temprana que ayude a prevenir la aparición de psicosis y otros trastornos, y para prevenir la discapacidad”.

El trabajo de IBM en sistemas de diagnóstico de esquizofrenia de inteligencia artificial se remonta al menos hasta 2018, cuando los grupos de psiquiatría y neuroimagen de la compañía desarrollaron un sistema capaz de predecir con una precisión superior al 80% de la aparición de psicosis en un paciente. Los investigadores se basaron en los hallazgos de un estudio de IBM de 2015 que demuestra que la inteligencia artificial podría usarse para modelar las diferencias en los patrones del habla de los pacientes que luego desarrollaron psicosis, en particular aberraciones en características como la complejidad sintáctica y la coherencia semántica. Por separado, IBM ha investigado la combinación de técnicas de neuroimagen con IA para predecir la esquizofrenia mediante el análisis de los escáneres cerebrales de un paciente.

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