La tecnología que impulsa las campañas 2020, explicado


Las campañas y las elecciones siempre se han centrado en los datos, por debajo de las promesas empáticas de corregir tu problemas y luchar por tu familia, es un negocio de métricas. Si una campaña tiene suerte, encontrará su camino a través de un desierto de encuestas, atributos de los votantes, datos demográficos, participación, impresiones, manipulación y compra de anuncios para conectarse con los votantes de una manera que los conmueva o incluso los inspire. Obama, MAGA, AOC, todos han tenido algo de esa salsa especial. Aún así, las campañas que recopilan y usan los números mejor ganan.

Eso es cierto desde hace algún tiempo, por supuesto. En 2017, Hillary Clinton lamentó que el Comité Nacional Demócrata le hubiera proporcionado a su equipo datos desactualizados. Ella culpó de esto en parte por su derrota ante Donald Trump, cuya campaña se sentó sobre una impresionante máquina republicana de procesamiento de datos. (El DNC respondió que no eran los datos, sino cómo se usaban, lo que era inadecuado).

En 2020, las campañas han agregado nuevas arrugas a sus tácticas para recopilar y manipular datos. El sondeo tradicional está dando paso al modelado predictivo impulsado por IA; Los intercambios masivos de datos, una vez considerados cuestionables legales, permiten que las campañas, los PAC y otros grupos coordinen sus esfuerzos. ¿Y quién puede olvidar la microtargeting? Ambas campañas buscan armarse con puntos de vista integrales de cada votante potencial y están utilizando algoritmos para segmentar y apuntar a los votantes de manera más específica y estratégica. Aquí está nuestra guía sobre las novedades y mejoras, y lo que significa para usted, el votante.

Datos de votantes en abundancia

Durante los últimos años, las campañas se han ido sumando a la gran cantidad de información personal que mantienen sobre los votantes. Eso es en parte el resultado de una práctica llamada publicidad de adquisición, en la que las campañas publican anuncios de respuesta directa que buscan obtener información de contacto u opiniones directamente de una persona. En mayo, ambas campañas presidenciales gastaban más del 80% de sus presupuestos publicitarios en anuncios de respuesta directa.

A los funcionarios de campaña no les gusta hablar exactamente sobre cuántos datos guardan, pero la mayoría de los archivos de votantes probablemente tengan entre 500 y 2500 puntos de datos por persona. (Un archivo de votantes es un conjunto de datos integral que consolida la información de registro de votantes a nivel estatal. Aprenda más sobre ellos aquí.) Cada anuncio, llamada telefónica, correo electrónico y clic aumenta ese número. Desde que el Democratic Data Exchange (o DDx) entró en línea en junio, ha acumulado más de mil millones de puntos de datos, la mayoría de los cuales, según DDx, son información de contacto.

Sin embargo, al contrario de lo que podría pensarse, muchos de estos datos personales provienen de personas que ya han tomado una decisión sobre los candidatos. La aplicación de la campaña de Trump, por ejemplo, permite el emparejamiento automático de Bluetooth que puede ayudar a identificar la ubicación de un usuario, algo que ha atraído el escrutinio. (Se han encontrado balizas Bluetooth en letreros de patio de Trump en el pasado.) Este tipo de vigilancia no se considera la norma, pero tiene sentido. Las personas que descargan la aplicación de un candidato probablemente ya apoyen a ese candidato, y los votantes comprometidos son los más propensos a donar.

Intercambios de datos

Los intercambios de datos permiten que las campañas y los PAC compartan datos, lo que hace que el alcance y la mensajería sean más eficientes y completos. Los republicanos han utilizado Data Trust desde 2013; es una ventanilla única que incluye un intercambio, datos de votantes y servicios de alojamiento de datos. Los demócratas inicialmente sintieron que esto era una violación de las reglas de la Comisión Federal de Elecciones contra la cooperación entre diferentes tipos de organizaciones políticas, como PAC, organizaciones sin fines de lucro y las propias campañas. El American Democracy Legal Fund, un grupo democrático, demandó a DataTrust y perdió … así que, naturalmente, los demócratas inventaron su propia versión. Ese es el intercambio de datos democrático que se puso en marcha en junio.

La promesa de los intercambios de datos es permitir que todas las organizaciones alineadas compartan datos. Según una demostración dada al New York Times, DDx puede producir un tablero que muestre qué tan cómodo se siente cada votante con la votación por correo, y esto se comparte entre todos los grupos liberales en el intercambio. En años anteriores, los grupos de escrutinio locales, los partidos estatales y los PAC orientados a problemas podrían haber gastado dinero en la recopilación paralela de ese tipo de información. En el lado republicano, Data Trust ha demostrado su valía muchas veces. Por ejemplo, recopiló información sobre los votantes que votaron temprano durante las elecciones de mitad de período de 2018. Las campañas dejaron de llegar a esas personas ahorrando $ 100 millones reportados.

Microtargeting de siguiente nivel

En la antigua Roma, se enseñaba a los esclavos a memorizar los nombres de los votantes a los que se podía persuadir de que votaran por su amo, para que él pudiera encontrarlos y saludarlos personalmente. En estos días, la estrategia detrás de la focalización personal proviene de modelos informáticos que pueden dividir al electorado en grupos muy específicos. La mensajería se perfecciona mediante pruebas A / B exhaustivas.

Las plataformas sociales varían en el tipo de microtargeting que permiten. Facebook permite que las campañas se orienten a pequeños grupos e individuos. A través de su función de “audiencia personalizada”, las campañas pueden cargar una hoja de cálculo de los perfiles de los usuarios y desplegar su mensaje con precisión quirúrgica. También pueden aprovechar una herramienta llamada “semejanza” que usa esas listas personalizadas para encontrar perfiles que probablemente respondan de manera similar. (A continuación, le mostramos cómo puede optar por no participar en ese tipo de orientación.) Ambas campañas presidenciales han estado haciendo esto, y un proyecto de la Universidad de Nueva York está rastreando este tipo de anuncios. Muestra, por ejemplo, que del 30 de julio al 4 de agosto, apareció un anuncio con el mensaje “Nuestra recuperación se hará en Estados Unidos” en los feeds de unos 2.500 usuarios de Facebook en Wisconsin. Esos usuarios fueron seleccionados específicamente por nombre de perfil de una lista cargada por la campaña de Biden. Es casi imposible rastrear el origen de esta pequeña lista de nombres, aunque lo más probable es que se haya comprado a un tercero.

Otras plataformas son más restrictivas. Google prohibió la microtargeting política a principios de este año, mientras que Twitter ha prohibido los anuncios políticos de las campañas, aunque permite anuncios de grupos de defensa alineados políticamente.

Fuera las encuestas, adelante con los modelos de IA

Probablemente hayas escuchado: las encuestas no funcionan como antes. Las elecciones presidenciales de 2016 desencadenaron una crisis de la industria centrada en el aumento del “sesgo de no respuesta”, una forma elegante de decir que los usuarios de teléfonos celulares tienden a no responder llamadas de números que no reconocen (como los encuestadores), y que la gente se ha vuelto cada vez más tímida cuando se les pregunta sobre sus opiniones políticas.

En respuesta, las campañas están recurriendo al aprendizaje automático y la inteligencia artificial para predecir cómo se comportarán los votantes. En lugar de depender de evaluaciones comparativas intermitentes de la población, los modelos ahora se ejecutan utilizando conjuntos de datos actualizados continuamente. La técnica más común que utilizan las campañas se llama puntuación, en la que a un grupo de votantes se le asigna un número del 1 al 100 según la probabilidad de que hagan algo o tengan una determinada opinión. Las campañas usan esas probabilidades para informar su estrategia, ya sea intentando persuadir a los votantes indecisos o aprovechando las opiniones fuertemente arraigadas para obtener dinero o movilización.

Los modelos no son perfectos. En 2016 predijeron la victoria de Clinton con un margen de error similar al asumido en las encuestas. Pero a los modelos les resulta más fácil superar algunos de los problemas del sondeo, y cuantos más datos ingieran, más precisos serán.

El resultado: sin verdades compartidas

A medida que los mensajes colectivos pierden importancia, se vuelve más difícil controlar la miríada de mensajes personalizados que los grupos políticos están produciendo y presentando a los votantes. La mensajería personalizada significa que la visión de cada persona sobre una campaña es diferente, porque cada uno recibe un flujo de información diferente. El embellecimiento, la distorsión y la mentira abierta se vuelven mucho más fáciles, especialmente para las figuras públicas, cuyas las publicaciones en las plataformas sociales a menudo reciben un tratamiento especial. Las tecnologías que se están empleando fervientemente en este momento están permitiendo una realidad en la que las campañas pueden generar divisiones en el público, alterando fundamentalmente la forma en que formamos opiniones y, en última instancia, votamos.

No todo está perdido. Aunque el ciclo electoral de 2020 está en sus tramos finales, la presión pública para reorientar estas tecnologías está aumentando. En un estudio recientemente publicado, el Pew Research Center mostró que el 54% del público estadounidense no cree que las plataformas de redes sociales deban permitir anuncios políticos, mientras que el 77% de los estadounidenses cree que los datos recopilados en las plataformas sociales no deben usarse para fines políticos. focalización.

Hay varios proyectos de ley en el Congreso que reflejan este sentimiento, como el bipartidista Diseño de salvaguardias contables para ayudar a ampliar la supervisión y las regulaciones sobre la Ley de datos y el Ley de prohibición de anuncios políticos con orientación microeconómica. Estos proyectos de ley se abordarán en 2021, y los expertos creen que es probable alguna forma de regulación, independientemente de quién gane la Casa Blanca.

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