Los filtros extrañamente específicos que utilizan las campañas para microorientarle


Las noticias: los Observatorio de anuncios de la NYU publicó nuevos datos esta semana sobre los aportes que la campaña de Trump y Biden están utilizando para dirigirse a las audiencias de las campañas publicitarias en Facebook. Sus un revoltijo de características amplias y específicas que van desde los extremadamente amplios (“cualquier usuario entre las edades de 18-65”) hasta los rasgos particulares (personas con un “interés en Lin-Manuel Miranda”). Las campañas utilizan estos filtros (generalmente hay varios en cada anuncio) para dirigir anuncios a segmentos de usuarios de Facebook en un intento de persuadir, movilizar o recaudar fondos. Los datos muestran que ambas campañas han invertido mucho en la elaboración de perfiles de personalidad utilizando Facebook, similar a las tácticas que Cambridge Analytica afirmó hacer en 2016. También muestra cuán personalizado La orientación puede ser: las campañas pueden cargar listas de perfiles individuales específicos a los que desean dirigirse, y del estudio se desprende claramente que esta es una práctica muy común.

Cómo funcionan los anuncios dirigidos: Las campañas crean estrategias de alcance al votante mediante el uso de modelos que procesar datos y escupir predicciones sobre cómo es probable que la gente vote. A partir de esto, identifican de cuál de esos segmentos esperan recaudar fondos, persuadir o acudir a las urnas. Mientras tanto, Facebook ofrece a los anunciantes un conjunto de formas de dirigirse a esos usuarios, incluidos filtros demográficos básicos, una lista de intereses de los usuarios o la opción de cargar una lista de perfiles. (Facebook crea la lista de temas en los que sus usuarios podrían estar interesados ​​en base a sus amigos, comportamiento en línea). Las campañas usan perfiles de personalidad para hacer coincidir sus segmentos con los intereses de Facebook.

Sin embargo, cuando las campañas cargan listas de usuarios específicos, es mucho menos claro cómo identificaron a quién dirigirse y de dónde provienen los nombres de los perfiles. Las campañas a menudo compran listas de nombres de perfil de terceros o crean las listas por sí mismas, pero la procedencia de cómo una campaña hizo coincidir a un votante con un perfil de Facebook es terriblemente difícil de rastrear.

Los datos: Los datos no son completos ni representativos, ya que provienen de unos 6.500 voluntarios que han elegido descargar el complemento Ad Observer. Facebook no publica estos datos, por lo que el intercambio voluntario de datos es la única ventana a este proceso. Eso significa que es difícil hacer una comparación justa entre las campañas o tener una visión amplia de lo que están haciendo. Al trabajar con el equipo del Observatorio de anuncios, pudimos extraer algunos ejemplos de filtros y el emparejamiento de anuncios que se ofreció a esa audiencia objetivo, incluida en esta historia. Puede explorar el resto de los datos en el parte inferior de este tablero.

Cómo interpretarlo: Los investigadores de la NYU dicen que hay algunas ideas por recopilar. Primero, está claro que las campañas continúan experimentando e invirtiendo en campañas publicitarias específicas en Facebook. Los investigadores también dijeron que los anuncios creados con listas personalizadas tendían a usarse para mensajes persuasivos. No está claro exactamente por qué es así, pero existe una industria lucrativa en torno a encontrar y enviar mensajes a votantes que puedan ser persuadibles.

La mayoría de los anuncios creados con filtros específicos en torno a intereses estaban destinados a fines de recaudación de fondos, aunque no exclusivamente. Los anuncios de recaudación de fondos están dirigidos a partidarios de base, por lo que podría ser que las campañas tengan modelos más sofisticados (y mejores datos) sobre los intereses y personalidades de sus propios partidarios.

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