Tecnología OCR basada en IA que revoluciona el sector bancario


El advenimiento de la tecnología ha dado vida a la comodidad. Lo crea o no, la supervivencia sin tecnología es uno de los pensamientos más oscuros que pueden cruzarse por su mente en la era digital. El mundo se ha convertido en una aldea global gracias a la rápida digitalización, pero también ha abierto las puertas para que muchos estafadores intervengan y aterroricen a la gente.

Las organizaciones de todos los sectores no son seguras debido al aumento del ransomware y las violaciones de datos. Teniendo en cuenta el creciente número de fraudes, las empresas optan por sistemas de verificación sólidos con tecnología OCR para incorporar solo a clientes legítimos. Estos sistemas permiten a las empresas filtrar a los estafadores antes de convertirse en un problema para los clientes y la empresa.

El sector bancario funciona como una mina de oro para los estafadores y enfrenta enormes pérdidas debido al lavado de dinero, el robo de identidad y varios otros fraudes. Los gobiernos de diferentes estados también han hecho cumplir estrictas regulaciones contra el lavado de dinero y conozca a sus clientes.

Cumplir con estas regulaciones es un desafío sin un sistema de verificación sólido. Por la misma razón, las organizaciones están agregando tecnología OCR para una extracción de datos eficiente. Cumplir con la carga regulatoria cada vez mayor y la integración de clientes sin problemas se está volviendo más simple para los bancos ahora.

La pregunta es, ¿qué es OCR y cómo funciona? ¿Cómo se benefician los bancos? Continúe leyendo para conocer las respuestas a sus preguntas.

¿Qué es el reconocimiento óptico de caracteres (OCR)?

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una tecnología avanzada que ayuda a las empresas y las personas a extraer información de los documentos con mayor precisión y en cuestión de segundos. Un software de OCR ayuda a las personas a extraer datos de documentos y convertirlos en un formato legible por máquina que se puede utilizar más.

La OCR ha estado en acción por un tiempo, pero las organizaciones han comenzado a reconocer su necesidad durante los últimos años. Se ha convertido en una parte esencial de las operaciones organizativas ahora por conveniencia. Segun algunos informes, el mercado global de OCR alcanzará los 70 millones de dólares a finales de 2030.

Sin lugar a dudas, este es el resultado de los avances tecnológicos. Las empresas se están beneficiando significativamente de la tecnología OCR y brindan una experiencia extraordinaria a sus clientes. Además, las empresas están utilizando esta tecnología con fines de verificación y prevención de fraudes.

¿Cómo funciona la tecnología OCR basada en IA?

Anteriormente, extraer datos y convertirlos en un lenguaje amigable para las máquinas era un trabajo desafiante. Solía ​​llevar horas verificar un documento y los trabajadores lo pasaban mal. Garantizar la precisión del trabajo fue imposible debido a errores humanos.

Con el reconocimiento óptico de caracteres, los escenarios han cambiado con el proceso eficiente en el tiempo y los resultados precisos. Un inteligencia artificialLa tecnología OCR basada en datos funciona para obtener datos y convertirlos en un lenguaje amigable para las máquinas.

Pre Procesamiento

El preprocesamiento tiene como objetivo facilitar el proceso de distinción de caracteres para el OCR. OCR comprende imágenes en una matriz multidimensional; por lo tanto, la imagen del documento se optimiza con técnicas como enderezado, normalización, binarización, etc., en el preprocesamiento.

Una vez que se aplican las técnicas para diferenciar el texto del fondo, el OCR extrae los textos de la imagen alimentada. Llena el formulario utilizando algoritmos de IA que identifican la plantilla del documento.

Extracción de datos

La optimización de la imagen posterior, los datos del documento se extraen en dos partes: segmentación y extracción de características. Para la segmentación, las redes neuronales de aprendizaje profundo se utilizan para detectar plantillas y segmentos definidos del documento. Después de la identificación, el software extrae características del documento.

Por ejemplo, en un formulario de registro bancario en línea, los segmentos para el nombre, la fecha de nacimiento, etc., se identifican y se completan con los datos respectivos.

Postprocesamiento

Una vez que se completa la extracción de datos, las organizaciones deben comprender si los datos extraídos son correctos o no. La extracción de datos incorrectos puede ser letal para las empresas que tratan con información confidencial. Por ejemplo, la extracción incorrecta del número de cuenta puede resultar en una pérdida para el banco. Por lo tanto, la etapa de posprocesamiento se ocupa de verificación de datos a través de técnicas de PNL.

Ventajas de OCR para el sector bancario

El sector bancario es propenso a delitos financieros, como el blanqueo de capitales y el fraude de toma de posesión de cuentas. La tecnología OCR puede ayudar significativamente al sector bancario a identificar a los estafadores porque el software verifica cualquier documento no autorizado. Estos son los más atractivos con numerosos beneficios del software de reconocimiento óptico de caracteres en el sector bancario.

Aporta comodidad al proceso de verificación

El mundo de la tecnología está brindando comodidad a todas las industrias, y el OCR basado en inteligencia artificial simplifica el proceso de verificación, especialmente en los bancos. Los empleados no tienen que invertir el esfuerzo para extraer datos de cada documento y verificar su legitimidad. Todo depende del software y los empleados supervisan cualquier discrepancia en la tecnología. Mientras que los procesos manuales consumen días para la verificación de un cliente, el OCR tarda unos minutos en hacer el trabajo.

El reconocimiento óptico de caracteres optimiza el tiempo

En el método de extracción y procesamiento manual de datos, la verificación requiere al menos una semana. Un empleado tiene que atender primero las consultas del cliente. Luego, verifica los documentos cuidadosamente y extrae los datos relevantes. Una vez extraído, se convierte en un lenguaje legible por máquina.

Sin embargo, un reconocimiento óptico de caracteres basado en inteligencia artificial obtiene datos, los convierte en una forma amigable para la máquina y completa el proceso en segundos. Por lo tanto, los empleados pueden optimizar el tiempo de verificación.

Reduce el costo de verificación

Anteriormente, las empresas solían contratar un equipo para verificar la incorporación de cada cliente. Además, el equipo necesario para fines de verificación era incontable. Con la introducción de OCR artificialmente inteligente, los bancos han ahorrado muchos costos de contratación y adquisición de equipos. Por lo tanto, OCR no solo ahorra tiempo, sino que también es rentable, especialmente para el sector bancario.

Incorporación de clientes legítimos

Ponerse en contacto con los estafadores es más fácil, ya que también están utilizando métodos sofisticados para sus malos deseos. Los documentos falsificados son comunes en estos días y la verificación manual no puede identificar documentos manipulados. Por lo tanto, los bancos necesitan algo más estricto que un simple análisis de documentos. Aquí es donde interviene el reconocimiento óptico de caracteres y salva el día a la industria bancaria.

La tecnología puede detectar documentos falsificados en segundos, lo que simplifica a los bancos la tarea de filtrar a los estafadores antes de que causen problemas. Además, la incorporación de clientes legítimos ya no es un problema, y ​​el experiencia del cliente no está comprometido.

La tecnología OCR facilita la prevención del fraude

El blanqueo de capitales, el fraude por adquisición de cuentas, la banca abierta, las monedas virtuales y la evasión fiscal son algunos de los fraudes a los que se enfrenta el sector bancario cada año. Según Statista, el Reino Unido ha cerrado dos tercios de las sucursales bancarias en los últimos 30 años, Estados Unidos ha cerrado casi 9000 sucursales y Europa ha cerrado 6000 sucursales debido a fraudes bancarios, especialmente en la banca digital.

La prevención del fraude se está convirtiendo en un desafío para todos los bancos del mundo. Combatir estos delitos ahora es posible con OCR. Los bancos ahora pueden incorporar clientes legítimos, y verificar a todos significa que no hay estafadores que aumenten las molestias para los bancos.

Cumplir con el cumplimiento de KYC / AML

Los estados de todo el mundo están aplicando estrictas regulaciones KYC / AML, y cumplir con estas regulaciones es casi imposible sin un sistema de verificación sólido. Una tecnología de reconocimiento óptico de caracteres permite a los bancos cumplir mejor con estas leyes.

Envolviendolo

Los fraudes en el mundo digital están aumentando rápidamente y el objetivo principal de los estafadores son las instituciones financieras. Proteger a los bancos de los fraudes de apropiación de cuentas, el robo de identidad y las violaciones de datos se está volviendo complicado ya que los delincuentes mejoran sus estrategias.

Además, las autoridades reguladoras de todo el mundo han aplicado leyes estrictas para KYC y AML, y cumplir con estas regulaciones es otro gran problema. El método de verificación tradicional requiere mucho tiempo y también es costoso. La introducción de la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres ha hecho que sea conveniente para los bancos prevenir el fraude, cumplir con las regulaciones, ahorrar tiempo y costos e incorporar solo a clientes legítimos.

James Efron

James Efron es un entusiasta de la tecnología y actualmente se desempeña como experto en gestión de seguridad de la información en Shufti Pro . Ha participado en el diseño de estrategias organizativas para empresas de tecnología y, a menudo, se le encuentra ayudando a las transformaciones digitales.

Latest articles

¡¡La pelea se desata en el funeral de la madre de Wendy Williams !!

Ha habido muchos rumores sobre lo que sucedió en el funeral de la madre de Wendy Williams. El hermano de...

Agente del alguacil del condado de Sacramento, K9 y sospechoso muerto después de un tiroteo

Un ayudante del alguacil, un perro policía y un sospechoso murieron después de un tiroteo el lunes por la noche en Sacramento. Alrededor...

Freaks and Geeks llegarán a Hulu en su totalidad la próxima semana

Los monstruos van hasta el final Hulu, es decir, como el amado drama de la mayoría de edad Raros y nerds está...

Receta de chuletas de cerdo Juicy Air Fryer

¡Las chuletas de cerdo Air Fryer son las mejores chuletas de cerdo de todos los tiempos! Con una corteza dorada sazonada y...
31.5k Followers
Follow

Related articles

Leave a reply

Please enter your comment!
Please enter your name here

Translate »